Būt pirmajam, kas veidoja ai interaktīvajām tāfelēm, nebija par slavēšanas tiesībām. Tas bija par problēmu risināšanu neviens cits nebija gatavs tikt galā. Kad mēs sākām 2022, nozare nebija playbook par ai-powered whiteboards: nav standartu integrēšanai runas, tulkošanas, un balss kontroli vienā stabilā sistēmā; nav pierādīts veids, kā padarīt ai palaist vienmērīgi uz whiteboard aparatūras (mazāk jaudīgs nekā dators); un nav koncentrēties uz globālo lietojamību vairākās desmitiem valodu.
Lielākā daļa konkurentu pieturējās status quo-tinkering ar pamata programmatūras funkcijas, saucot to “inteliģence.” neliels skaits dabiska niša ai funkcijas (piemēram, klases piezīmes kopsavilkumi), bet apstājās tur. Mēs izvēlējāmies grūtāku ceļu: veidojot ai ietvaru, kas darbojas ikvienam-skolotājam, vadītājiem, attālinātām komandām un globālajiem sadarbības darbiniekiem-katrā scenārijā.
Tas nav tikai “inovācija inovācijas labad.” vispirms nozīmēja mums bija izgudrot noteikumus. Mēs testējām, neizdevās un izsmalcinājām, līdz q ai piegādāja reālu vērtību-ne tikai funkcijas. Un tas agrīnās investīcijas radīja kaut ko neviens latecomer var atkārtot: četrus gadus reālās pasaules mācīšanās, lietotāju atsauksmes, un tehnisko izsmalcinājumu, kas padara q ai ne tikai "pirmais", bet labāk.
Q ai nav “viena trika ponijs.” katra iespēja tika izstrādāta, lai novērstu problēmu, par kuru, iespējams, esat sūdzējās. Mēs dalīsimies reālos stāstus no qtenboard lietotājiem-jo eeat (pieredze, pieredze, kompetence, autoritatīvums, uzticamība) nav tikai parāds vārds; tas ir pierādījums, ka mūsu ai darbojas reālajā pasaulē.
Sāpju punkts: jūs esat tikšanās ar klientu no brazīlijas un komandas locekli no japānas. Tulks darbojas vēlu, un google translate ir botching galvenās detaļas. Līdz brīdim, kad jūs noskaidrot, tikšanās ir puse beidzies.
Q ai risinājums: runas uz tekstu un reālā laika tulkojums 166 valodās-ieskaitot reģionālos dialektus, piemēram, kantonas, vjetnamiešu un malajiešu, ka lielākā daļa instrumentu ignorē. Labākā daļa? Tas ir bezšuvju. Jūs runāt, dēlis pārraksta, un tas pārvērš uz valodu katra dalībnieka-viss 0,3 sekundes (ātrāk nekā cilvēka smadzenes var apstrādāt runu).
Reāls gadījums: "mēs esam singapūrā bāzēts startup strādā ar ražotājiem vjetnamā un brazīlijā," saka lina tan, operāciju direktore greentech solutions. "Pirms q ai, mēs nolīgām pilna laika tulks tikšanās-tas izmaksāja us $3,000 mēnesī. Tagad, mēs izmantojam q ai tulkošanas funkciju. Tas ir 96% precīzi (mēs pārbaudījām to pret mūsu tulku), un mēs ietaupa $36,000 gadā. Pagājušajā mēnesī mūsu vjetnamiešu partneris pat komentēja, cik gluda ir tulkojums-viņš domāja, ka mums joprojām ir tulks!”
Kāpēc tas darbojas: mēs ne tikai licencēt vispārēju tulkošanas api. Mēs apmācījām q ai modeli uz 10 miljoniem stundu reālu tikšanās ierakstu no apac, emea, un amerikā-tā tas saprot reģionālos akcentus (piemēram, hong konger angļu vai brazīlijas portugāļu), ka vispārējie rīki nepareizi interpretēt.
Sāpju punkts: jūs pabeigt 2 stundu tikšanās, atveriet savu piezīmju, un saprast, ka jūsu piezīmes ir jargona un pusteikumu. Jūs pavadīt vēl vienu stundu e-pastā ikvienam, lai precizētu lēmumus-un joprojām palaist garām galvenās rīcības punktus.
Q ai risinājums: ai tikšanās minūtes, kas pārvērš nekārtīgas sarunas strukturētu, lasāms ieraksti-atbalstot tādas pašas 166 valodas kā mūsu tulkošanas funkciju. Tas ne tikai transkribēt; tas organizē saturu "lēmumiem", "rīcības priekšmeti", "atslēgas punkti", un "sekošanas". jūs varat eksportēt to kā pdf, word vai excel failu vienā klikšķī-vairs nav manuāla rediģēšana.
Reāls gadījums: hsbc šanhajas birojs 2024. gadā pārgāja uz qtenboard. "Mēs rīko 50 pārrobežu tikšanās nedēļā," saka wang wei, it vadītājs. "Pirms q ai, mūsu administratori pavadīja 2 stundas par sanāksmes organizēšanas piezīmes. Tagad, q ai to dara 2 minūtes. Piezīmes ir tik skaidras, ka pat attālināti komandas locekļi londonā var sekot līdzi, neuzdodot jautājumus. Mēs aprēķinājām, ka q ai ietaupa mūsu admin komandu 40 stundas mēnesī-tas ir pilna darba nedēļa!”
Sāpju punkts: jūs prezentējat projekta plānu uz tāfeles, un komandas loceklis uzdod jautājumu, uz kuru nevar atbildēt (“kāda ir šī materiāla vidējā cena eiropā?”). Jūs fumble ar savu klēpjdatoru, atvērt pārlūku, un zaudēt telpu uzmanību-viss, kamēr visi gaida.
Q ai risinājums: iebūvēta chatgpt integrācija, kas ļauj jums uzdot jautājumus tieši uz tāfeles-jebkurā valodā. Nav nepieciešams pārslēgt ierīces, nav nepieciešams apturēt prezentāciju. Vienkārši ierakstiet vai runā savu jautājumu, un q ai dod skaidru, konteksta atbildi.
Reāls gadījums: “es pasniedzu starptautisku biznesu honkongas universitātē,” saka profesors alans čehungs. "Mani studenti ir no 12 dažādām valstīm, un viņi uzdod sarežģītus jautājumus-piemēram," kā brexit ietekmē piegādes ķēdes dienvidaustrumāzijā? "pirms q ai, man vajadzētu izpētīt atbildi pēc klases. Tagad, es jautāju q ai tieši uz kuģa. Tas dod precīzas, viegli saprotamas atbildes, un diskusija turpina plūst. Mani studenti saka, ka q & a sesijas ir visvērtīgākā daļa no klases.”
Sāpju punkts: jūs esat prezentācijas vidū, un ekrāns ir pārāk spilgts. Jūs nodot savu marķieri, iet uz vadības paneli, pielāgot spilgtumu, un zaudēt savu vilci domas. Vai sliktāk-jūs esat skolotājs ar invaliditāti, kas padara manuālo kontroli grūti izmantot, un whiteboard jūtas neiespējami darboties patstāvīgi.
Q ai risinājums: smart palīgs, kas ļauj jums kontrolēt katru daļu no whiteboard ar balss komandas. "Q ai, pagrieziet skaļumu", "q ai, atveriet powerpoint lietotni", "q ai, izslēdziet ekrānu"-tas ir tik vienkārši. Mēs uzbūvēja to ar pieejamību vispirms: lietotājiem ar motora traucējumiem, tas novērš nepieciešamību manuālo kontroli. Visiem pārējiem tas ietaupa laiku un saglabā prezentācijas gludas.
Īstais gadījums: "man ir artrīts manās rokās, tāpēc izmantojot whiteboard remote bija sāpīgs," saka susan lee, sākumskolas skolotāja starptautiskās skolas seulā. "Q ai balss kontrole mainīja visu. Es varu pielāgot spilgtumu, pārslēgt slaidus, un pat saglabāt piezīmes, nepieskaroties neko. Bērni to mīl arī-viņi domā, ka tas ir "maģija", bet man tas ir brīvība. Baltā lenta mūsu vecajā skolā nebija tā-man nācās lūgt skolēnu, lai katru dienu man palīdzētu ar kontroli.”
Let's cut to chase: building q ai izmaksas qtenboard47 miljoni rmb četru gadu laikā(2022-2025). Tas nav neskaidrs “desmitiem miljonu”-tas ir precīzs skaits, ko atbalsta mūsu finanšu ieraksti, un katrs cents no tā tika iztērēts, pirms ai kļuva par nozares prasību. Kontekstā: 2022. gadā vidējais gada r & d budžets vidēja lieluma interaktīvo whiteboard zīmolu bija tikai 5-8 miljoni rmb. Mēs iztērējām 10 miljonus rmb 2022 tikai uz q ai-vairāk nekā lielākā daļa konkurentu kopējās ikgadējās r & d izdevumi.
Lai saprastu, kāpēc tas maksā tik daudz, jums ir jāsaprot: būt pirmais nozīmē, ka jūs nevarat kopēt nevienu. Katrs solis-no komandu iznomāšanas līdz testēšanas modeļiem līdz aparatūras pielāgošanai-prasa riteņa izgudrošanu. Nav “off-the-shelf ai risinājums” interaktīvajām whiteboards (ne 2022, anyway). Mums nācās veidot visu no zemes uz augšu, un katru kļūdu, katru neveiksmīgo testu, katru pārstrādi, kas pievienota izmaksām. Zemāk ir detalizēts sadalījums, kur 47 miljoni rmb gāja-jo pārredzamība par investīcijām ir labākais pierādījums mūsu apņemšanās (nav tukšs mārketinga saukļi).
Ai nav kods, ko raksta praktizētāji. Tas prasa ekspertus, kuri saprot gan ai algoritmus, gan aparatūras ierobežojumus (interaktīvajām tāfelēm ir daudz mazāka skaitļošanas jauda nekā datoriem vai telefoniem). 2022. gadā, kad “ai whiteboards” bija ārzemju koncepcija, mums bija jābrauc top talants no tech gigantiem, piemēram, google, baidu, un tencent-par prēmiju.
Mūsu q ai core komanda ietilpa: 20 vecāko ai algoritmu inženieri (specializējas runas atpazīšanas un daudzvalodu tulkošanas), 15 lingvistikas eksperti (lai uzlabotu valodas modeļus reģionālajiem akcentiem), 10 aparatūras arhitektūras inženieri (lai ai palaistu gludi uz whiteboard mikroshēmas), 5 sistēmas optimizācijas inženieri (lai samazinātu latenci), Un 3 projektu vadītāji (koordinēt starpdepartamentu darbu). Vidējais gada alga par šīm lomām bija 600 000-2 000 000 rmb (vecākajiem algoritmu inženieriem ar daudzvalodu modeli pieredzi). Vairāk nekā četrus gadus kopējās personāla izmaksas sasniedza19,2 miljoni rmb-41% no kopējās investīcijas.
Mēs ne tikai nolīma tos "funkciju izstrādi." mēs nolīgām tos, lai atrisinātu neiespējamus problēmas. Piemēram: mūsu agrīnā runas atpazīšanas modelis nesaprata biezu kantonas vai brazīlijas portugāļu akcentus. Valodniecības komanda pavadīja 8 mēnešus, vācot 500 000 + stundu reģionālo runas datus (dalībniekiem maksājot 20-50 rmb stundā ierakstiem) un pārkvalifikēt modeli-pievienojot 1,2 miljonus rmb komandas izmaksām. Bet šī investīcija ir iemesls, kāpēc q ai akcenta atpazīšanas precizitāte ir 92% šodien-kaut ko latecomers nevar atkārtot, neiztērējot to pašu laiku un naudu.
Lielākā daļa zīmolu, kas vēlāk apgalvoja "ai whiteboards" vienkārši pievienoja ai programmatūru uz augšu savu esošo aparatūru un operētājsistēmas. Tas ir lēti (izmaksā ne vairāk kā 1-2 miljonus rmb), bet tas izraisa traucējumus: atpaliekošs tulkojums, nereaģējošas balss komandas, vai pat sistēmas crashes, kad darbojas ai un citas lietotnes vienlaicīgi.
Mēs atteicām veikt šo saīsinājumu. Lai q ai būtu stabils, mums nācāsReengineer mūsu whiteboard aparatūru un os no zemes uz augšu. Lūk, kur 8,7 miljoni rmb devās:
Šī iepriekšējā investīcija ir iemesls, kāpēc q ai darbojas 3x ātrāk un crashes 90% retāk nekā “slāņveida ai” risinājumi no konkurentiem. 2024. gadā trešo pušu testā tika konstatēts, ka qtenboard ai reakcijas laiks bija 0,3 sekundes, kamēr citu zīmolu "ai whiteboards" vidēji 1,2 sekundes-viss tāpēc, ka mēs pavadīja 8.7 miljoni rmb pārrakstīt pamatu, nevis griešanas stūri.
Lielākais slēptās izmaksas būt pirmais irTestēšana. Kad nav nozares standarta ai whiteboards, jums ir pārbaudīt katru scenāriju, katru valodu, katru vidi-jo, ja jūs ne, lietotāji atradīs kļūdas, un jūsu reputācija sabruks.
Vairāk nekā četrus gadus, mēs pavadīja 7,5 miljonus rmb uz globālo testēšanu, ieskaitot:
Latecomers nav jātērē šos naudu. Viņi var apskatīt q ai panākumus un izvairīties no mūsu kļūdām. Bet mums nebija izvēles-mums nācās sadedzināt 7,5 miljonus rmb, lai atrastu katru kļūdu, katru vājumu, katru atšķirību veiktspējā.
Ai modeļiem ir nepieciešamas divas lietas, lai darbotos: masveida dati un pastāvīga skaitļošanas jauda. Q ai tas nozīmēja nepārtrauktas mākoņu izmaksas-pat tad, kad produkts vēl nebija tirgū.
Šī 6,8 miljoni rmb izmaksas ir iemesls, kāpēc q ai tulkojums ir precīzāks nekā vispārējie rīki. Google translate vilcieni par publiskiem datiem; q ai vilcieni par 10 miljoniem stundu domēna konkrētiem datiem (sanāksmes, klases)-dati mēs samaksājām miljoniem, lai savāktu un apstrādātu.
Ai veidošana ir viena lieta; padarīt to legālu un izmantojamu globāli ir vēl viena. Mēs iztērējām 4,8 miljonus rmb par atbilstību un lokalizāciju-izmaksas lielākā daļa zīmolu ignorē, līdz tie tiek ieslodzīti.
Līdz 2025. gadam "qtenboard" interaktīvās tāfeles sūtījumi pieauga no 10 000 līdz 20 000 vienībām-par 100% vairāk. 94% no mūsu lietotājiem minēts q ai kā “galvenais iemesls” izvēloties mūs. Bet reālā izmaksa nav tikai pārdošanas-tas ir tehnisks grāvis neviens latecomer var šķērsot.
Konkurents reiz mēģināja kopēt q ai tulkošanas funkciju. Viņi iztērēja 5 miljonus rmb (1/10 no mūsu kopējās investīcijas), bet neizdevās: viņu modelis bija 15% kļūdu līmenis trokšņainās telpās, atbalstīja tikai 30 valodās, un atpalika 1,5 sekundes atpaliek no runas. Kāpēc? Tā kā tie neiztērēja 19,2 miljonus top komandā, 8,7 miljonus aparatūras adaptācijai vai 7,5 miljonus pasaules testēšanā. Viņi mēģināja kopēt “funkcija”, nekopējot “ieguldījumu”-un tas parādīja.
47 miljoni rmb mēs iztērējām nebija tikai nauda-tas bija četru gadu sākuma. Tas ir iemesls, kāpēc q ai atbalsta 166 valodas, kad citi atbalsta 30. Tas ir iemesls, kāpēc q ai darbojas vienmērīgi uz whiteboards, kad citi crash. Tāpēc mums uzticas 20 000 komandas-ne tāpēc, ka mēs sakām, ka esam “inovatīvi”, bet tāpēc, ka mēs pierādījām to ar katru centu, ko mēs iztērējām.
Q ai nav pabeigts. Lai gan lielākā daļa konkurentu joprojām spēlē panākt pamata "ai funkcijas", mēs jau veidojam nākamo slāni inteliģences-koncentrējas uz risināšanu vēl vairāk jūsu sāpju punktus. Lūk, kas nāk 2026. gadā:
Sāpju punkts: jums ir nekārtīgs ideju saraksts uz kuģa, un jums ir nepieciešams, lai organizētu tos loģisko struktūru-bet tas aizņem stundas. Q ai risinājums: tas automātiski analizēs rakstītu vai runātu saturu un pārvērš to par tīru prātu karti. Ideāli piemērots prāta vētras sesijām vai stundu plānošanai.
Mēs paplašinām mūsu smart assistant, lai kontrolētu trešo pušu lietotnes (piemēram, zoom, komandas un google klase) ar balss komandas. Lietotājiem ar invaliditāti tas nozīmē pilnīgu neatkarību-ne vairāk paļauties uz citiem, lai palaistu lietotnes vai pielāgotu iestatījumus. Mēs strādājam ar pieejamības organizācijām honkongā, singapūrā un austrālijā, lai nodrošinātu, ka tā atbilst pasaules standartiem.
Noguris no uzrakstiem vai neērts frāzes uz kuģa? Q ai sniegs reālā laika rakstīšanas ieteikumus (piemēram, gramatikas pārbaudes un toņu korekcijas) 166 + valodās. Mēs arī pievienojam ai akumulatora pārvaldību mūsu portatīvajiem biteriem-pagarinot akumulatora darbības laiku par 30%, optimizējot enerģijas patēriņu, pamatojoties uz to, kā jūs izmantojat kuģi.
Balss drukas atpazīšana ļaus q ai atpazīt atsevišķus lietotājus, lai tas varētu izvilkt jūsu saglabātās vēlmes (piemēram, vēlamo valodu vai piezīmes formātā) automātiski. Tulkošanas atmiņa atcerēsies frāzes jūsu komanda izmanto bieži (piemēram, uzņēmuma žargonu) un uzlabot precizitāti laika gaitā. Piemēram, ja jūsu komanda vienmēr tulko “produktu uzsākšana” kā “chūpǎn fābù” mandarīnā, q ai uzzināsies, ka un pārtrauc izmantot vispārējos tulkojumus.
Q ai savienosies ar jūsu iecienītākajām viedām ierīcēm: bluetooth austiņas (skaidrākai balss ievadai), viedās brilles (bez rokām), viedās pulksteņi (ātrai kontrolei), un skaļruņi (skaļāk skaņai). Iedomājieties sanāksmē, ievietojot austiņas, un sakot “q ai, sākt tikšanos”-valde ieslēdzas, uzsāk zoom, un sāk pārrakstīt automātiski.
Q ai nav tikai funkcija. Tas ir pierādījums, ka būt pionieris nozīmē dot lietotājiem pirmais-pat tad, kad tas ir dārgi, pat tad, kad citi ir ņemot īsceļus. Kamēr citi zīmoli gaidīja, vai ai "stick", mēs pavadīja četrus gadus un 47 miljonus rmb atrisināt jūsu sāpes punktus. Kamēr viņi koncentrējās uz nišas funkcijām, mēs veidojām sistēmu, kas darbojas skolotājiem, vadītājiem, attālinātām komandām un globālajiem sadarbības darbiniekiem.
Šodien, 20,000 komandas uzticas qtenboard-ne tāpēc, ka mēs esam lētākais, bet tāpēc, ka q ai nodrošina reālu vērtību: mazāk laika, ko izšķērdēja piezīmes un tulkojumu, vairāk iekļaujošas sanāksmes un klases, un baltā dēļa, kas pielāgojasTu.
Ceļojums nav beidzies. Mūsu 2026 ceļvedis ir tikai nākamais solis, lai q ai padarītu gudrāku, vairāk iekļaujošu un vairāk saistītu. Bet viena lieta nekad nemainīsies: mēs turpinām likt darbu (un investīciju), lai būtu labākais-ne tikai pirmais.
Ja jūs esat noguris no “ai whiteboards”, kas nesniedz, ir pienācis laiks, lai mēģinātu qtenboard. Pirmā ai darbināma interaktīvā baltā dēļa joprojām ir labākā.
LAV
EN 
RU 
ARM 
UKR 
BEL 
EST 
AZE 